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Gayafores Qualitron

Gayafores renouvelle les systèmes de vision artificielle avancés dans la chaîne de production

Cette technologie permet de détecter des anomalies dans le produit et améliore notamment le processus de fabrication des pièces en céramique

La qualité, par l'amélioration continue, est un objectif constant dans le quotidien Gayafores. Ainsi, l'entreprise vient d'achever un projet de mise en œuvre et de renouvellement de nouveaux systèmes de vision artificielle avancés, qui a été développé dans le cadre du programme d'aide à l'amélioration de la compétitivité et de la durabilité des PME industrielles de la Communauté de Valence.

Les systèmes de vision artificielle avancés contribuent considérablement à l'amélioration du processus de fabrication de la céramique, car ils analysent les produits de manière précise et détaillée, en identifiant les éventuelles anomalies, grâce à l'incorporation de logiciels de pointe et de différentes caméras de vision artificielle. La détection d'éventuelles erreurs afin de procéder à leur correction est, sans aucun doute, un outil de la plus haute importance pour assurer le respect des normes de qualité établies.

Processus automatisé

À cet égard, il convient de rappeler que l'application de ces systèmes avancés de vision artificielle apporte des avantages significatifs. Comme l'a souligné le directeur des opérations de Gayafores, Carlos García-Rojo, "avec cette technologie, que nous utilisons depuis des années, nous corrigeons non seulement les incidents liés au contrôle du processus de fabrication et augmentons la qualité des produits, puisque la marge d'erreur est réduite, mais nous augmentons également la productivité. En outre, son utilisation permet de réduire les coûts et de rendre les ressources plus efficaces. Un avantage supplémentaire est qu'en obtenant un produit final homogène conformément aux niveaux de qualité que nous avons fixés, les clients perçoivent que leurs attentes ont été satisfaites et, par conséquent, nous favorisons les relations commerciales et l'image de marque".

Plus précisément, le projet a consisté en la rénovation de certains équipements existants et la mise en place d'un nouveau dans la ligne de tri. Ces machines effectuent l'identification des tons grâce à trois systèmes d'éclairage dédiés, combinés à des systèmes de vision et des caméras, qui facilitent la vérification détaillée pour identifier les défauts structurels et décoratifs. Le système, connu sous le nom de Qualitron, se compose de 6000 caméras, d'une chambre noire scellée et d'un illuminateur IR de quatrième génération.

Le système de vision pour le contrôle de la qualité implique l'automatisation de la sélection des pièces céramiques dans le déchargement des boîtes et dans la classification, en gérant cette tâche en temps réel. En outre, cette machine configure de manière autonome les niveaux d'acceptabilité et dispose d'un toner automatique, de sorte que chaque paramètre est autorégulé et contrôlé dans le temps. De plus, le logiciel de gestion permet de créer des archives avec des informations et des statistiques pour comparer les productions à différentes périodes.

Hijos de Francisco Gaya Fores, SL a reçu une aide de 35.950,25 euros pour son projet "Nouveaux systèmes avancés de vision artificielle",

numéro de dossier INPYME/2020/198, dans le cadre du programme d'aide à l'amélioration de la compétitivité

et la durabilité des PME industrielles dans la Communauté de Valence

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